Channel-Capacity-Rechner

原理：二元对称信道（BSC）以概率 p 把 0 翻成 1、把 1 翻成 0，其容量 C = 1 − H2(p) 比特/符号——这是该信道无损传输信息的理论极限。香农第二定理保证只要编码率低于 C，误码率可以任意小。

步骤：① 输入信道误码率；② 点击计算；③ 读出 H2(p) 与容量，容量乘以符号率即每秒可靠传输的比特数上限。

示例：p = 0.1 时 H2(p) = 0.468995593589、C = 0.531004406411 比特/符号——每 1000 个符号最多可靠传 531 比特；p = 0.5 时 C = 0，输出与输入完全独立，信道报废；p = 0 时 C = 1。

注意事项：p 大于 0.5 时容量按 1−p 对称恢复（把输出整体取反即可），工程上取 p 的较小侧评估；容量是渐近极限，逼近它需要长块编码与算力，实际系统（LDPC、Turbo 码）工作在容量的九成附近。

相关：信息熵计算器给出 H2 函数的完整背景；KL 散度计算器解释为何容量取 p = 0.5 处的最大值；微分熵计算器处理连续输出信道的度量。