Code-Efficiency-Rechner

原理：编码效率 η = H(p)/L——信源熵是平均码长的理论下界（香农第一定理），实际码长越贴近这个下限，编码越「不浪费」。定长 2 比特编码四符号时 η 通常小于 1，差额就是冗余。

步骤：① 输入各符号概率与对应码长；② 点击计算；③ 读出熵、平均码长与效率。

示例：p = (0.4, 0.3, 0.2, 0.1) 全用 2 比特定长码时 H = 1.846439344671、L = 2、η = 0.923219672336；改成霍夫曼码 (1, 2, 3, 3) 后 L = 1.9、η 升至 0.971810181406。

注意事项：码长必须是正整数且与概率逐项对应；η 可能因四舍五入显示略大于可行码的实际值——理论上 η 不超过 1；判断一个码是否真正可解译还需检查前缀性质，本工具只评估长度效率。

相关：霍夫曼编码计算器直接生成最优前缀码；信息熵计算器给出下界的推导；冗余度视角可对照密码熵计算器对密钥强度的评估。