F-Test-Rechner

原理：两方差 F 检验比较两个独立样本的方差 s₁² 与 s₂²。在「两总体方差相等」的原假设下，比值 F = s₁²/s₂² 服从 F(df₁, df₂) 分布。p 值取 F 分布双尾（2×min(左尾, 右尾)），p 小于显著性水平时认为两方差不同——这是经典的方差齐性核查手段之一。

步骤：① 输入两组独立样本；② 点击计算；③ 读出 F、两样本方差与双侧 p 值。

示例：x = (2, 4, 6, 8, 10) 的方差 s₁² = 10，y = (1, 2, 3, 4, 5) 的方差 s₂² = 2.5，F = 4、df = (4, 4)、双侧 p = 0.208，方差差异不显著。

注意事项：F 检验对正态性非常敏感——数据偏态或含离群值时，实际第一类错误率会明显偏离名义水平，此时更推荐 Levene（Brown-Forsythe）检验；两组必须独立；方差为零的样本无法计算；单侧检验（检验「方差 1 大于方差 2」）可按右尾 p = 1 − F 分布累积值处理。

相关：Levene 检验计算器是更稳健的方差齐性检验；单因素方差分析计算器用它背后的 F 分布比较三组以上均值；正态分布计算器提供数据正态性的背景参考。