Levene-Test-Rechner

原理：Levene 检验把每个观测换成它到本组中心（本工具采用中位数，即 Brown-Forsythe 口径）的绝对距离 zᵢⱼ，再对 z 做单因素方差分析。若各组方差相同，z 的组均值应接近相等，F 接近 1；F 大说明组间离散程度差异明显。用中位数做中心比原始 Levene 的均值中心更稳健，偏态或含离群值时依然可靠。

步骤：① 按组输入数据，组间用分号分隔；② 点击计算；③ p 大于显著性水平（如 0.05）说明「方差齐」假设可以接受，p 小则提示方差不齐。

示例：两组 (1, 2, 3, 4) 与 (3, 5, 7, 9) 时 F = 2.4、df = (1, 6)、p = 0.17230829673，尚不能拒绝方差齐；三组 (1, 2, 3)、(10, 11, 12)、(100, 101, 102) 离散度完全相同时 F = 0、p = 1。

注意事项：Levene 检验的目的是「证明方差可以近似相等」，因此它的假设检验方向感与常规相反——p 偏大是好消息；p 小不一定意味着参数方法完全不能用，可改用 Welch 口径或非参数方法；每组至少 2 个观测，样本越小组内绝对偏差的自由度越受限；两样本方差比较也可直接用两方差 F 检验，但它对正态性更敏感。

相关：单因素方差分析计算器在方差齐时做均值比较；两方差 F 检验计算器给出正态假设下的精确方差比较；Kruskal-Wallis 检验计算器是方差不齐时的非参数出路。