Moods-Median-Rechner

原理：Mood 中位数检验把所有组的数据合并求出共同中位数，再统计每组里「高于中位数」与「低于中位数」的个数，构成 2×k 列联表，用卡方独立性检验判断各组是否围绕同一中心分布。它只利用与中位数的相对位置，几乎不受极端值影响，是位置差异检验中稳健性最高的一档。

步骤：① 按组输入数据，组间用分号分隔；② 点击计算；③ 读出合并中位数、2×k 表计数与 p 值，p 小于显著性水平时认为各组中心位置不全相同。

示例：两组 (1, 2, 3, 8, 9) 与 (4, 5, 6, 7, 10) 合并中位数为 5.5，高于/低于计数为 (2, 3) 与 (3, 2)，χ² = 0.4、p = 0.527089256866；三组 (1, 2, 3)、(4, 5, 6)、(7, 8, 9) 时 χ² = 6、p = 0.049787068368。

注意事项：恰好等于合并中位数的观测被剔除（不计入列联表），剔除后若某组剩余不足 2 个或整表过稀，结果不可靠；它检验的是「各组是否以同一中位数为中心」，对分布形状差异不敏感；功效低于 Mann-Whitney U，通常在重尾、离群值明显或只需要中位数结论时选用；三组以上显著时同样需要事后两两比较。

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