Surprisal-Rechner

原理：自信息（惊奇度）I = −log2 p——概率越小的事件发生时携带的信息越多。掷出均匀硬币正面 I = 1 比特，掷中 1/10 的事件 I ≈ 3.32 比特，必然事件 I = 0。log2 的底 2 决定了单位是比特，换自然对数就是奈特。

步骤：① 输入事件概率；② 点击计算；③ 读出比特数与等效状态数。

示例：p = 0.1 时 I = 3.321928094887 比特，等效于在约 10 个等概率结果中指定其一；p = 0.5 时 I = 1 比特。

注意事项：p 必须大于 0——概率为 0 的事件自信息无穷大，因为「不可能事件居然发生」无法用有限比特描述；独立事件的自信息相加，对应联合概率相乘；多个事件的自信息平均就是香农熵。

相关：信息熵计算器把自信息按概率加权平均；KL 散度计算器比较两个分布的信息差异；密码熵计算器用同样的比特度量评估密码强度。