Ultimatum-Game-Rechner

原理：最后通牒博弈里提议者分一笔钱 s 给响应者：响应者接受则按 s 分配，拒绝则双方得零。完全理性下响应者任何 s > 0 都该接受（聊胜于无），于是提议者出价趋近 0；但实验中出价中位数稳定在总额的 40% 到 50%，低出价常被以「惩罚不公平」为由拒绝——公平偏好改变了阈值 t。

步骤：① 输入总额、响应者的接受阈值与提议者的出价；② 点击判定；③ 查看成交结果与双方分配。

示例：V = 100、阈值 t = 30、出价 s = 35 时成交，提议者拿 65、响应者拿 35；若出价只有 25 则被拒，双方都得 0。

注意事项：阈值 t 是响应者的私人信息时博弈升级为信号问题；拒绝意味着响应者愿意花钱惩罚——这在纯自利模型里非理性，但在重复社会互动中是可维持声誉的投资；跨文化实验显示市场规模越大出价越接近公平分。

相关：纳什均衡计算器给出讨价还价的均衡框架；贴现计算器可扩展到轮流出价的破裂风险；期望值计算器评估出价被拒时的期望分配。