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原理：游程检验（Wald-Wolfowitz 检验）把二值序列中连续相同的段记为一个游程。在「顺序随机」的原假设下，给定符号 1 与 0 的个数 n₁、n₂，游程数 R 的期望为 2n₁n₂/N + 1。游程太少说明数据成块聚集（有趋势），游程太多说明符号交替过密（有周期性），两者都破坏随机性。

步骤：① 按时间顺序输入 0/1 序列；② 点击计算；③ 读出游程数与双侧 p 值，p 小于显著性水平时拒绝随机性假设。

示例：序列 (1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0) 游程数 R = 8、期望 μ = 5、z = 2.291287847478、p = 0.021946710262，交替过密非随机；(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1) 游程数 R = 3、p = 0.021467119345，成块聚集非随机。

注意事项：序列必须按产生顺序输入，打乱顺序会改变结论；两个符号的个数都不能为零，且正态近似在 n₁、n₂ 都大于 20 时最准，小样本应查精确游程分布表；用于连续数据时可先把数据换成「高于中位数记 1、低于记 0」再做检验；p 值小只说明「非随机」，需要结合游程数相对期望的方向判断是聚集还是周期。

相关：正态分布计算器提供 z 统计量的分布背景；卡方检验计算器检验分组独立性；Mann-Whitney U 检验计算器比较两组而非顺序结构。