gradient descent 計算ツール
gradient descent 計算ツール（無料・オンライン）。数値を入力すると瞬時に結果が表示され、計算式・手順・計算例も確認できます。すべてブラウザ内で計算され、登録は不要です。
中国語版: 梯度下降模拟器
gradient descent 計算ツール
在凸二次函数 f(x,y) = a·x² + b·y² + c·xy 上模拟梯度下降：每步沿负梯度方向移动 (x, y) ← (x, y) − η·∇f，观察学习率 η 对收敛速度与稳定性的影响。对二次型，稳定收敛要求 0 < η < 2/λ_max。
a（x² 系数，凸要求 > 0）
b（y² 系数，凸要求 > 0）
c（xy 系数）
学习率 η
起点 x₀
起点 y₀
试试 a = b = 1、c = 0 时 η = 0.9 与 η = 1.1 的对比：临界学习率 2/λ_max = 2，η 超过 1 时迭代在最优值两侧振荡，超过 2 直接发散。机器学习中 η 的选择同理——过小收敛慢、过大不稳定。
gradient descent 計算ツールの使い方
- 各入力欄に自分の数値を入力します — 各欄に求める値の説明があります。
- 入力すると結果は即座に更新されます。「計算」ボタンは不要です。
- 結果カードで主要な数値、手順、実務上の注意点を確認できます。
よくある質問
gradient descent 計算ツールは無料ですか？
はい — Calcton の数学の計算ツールはすべて無料で、登録も不要です。入力データはブラウザ内で処理され、サーバーには送信されません。
このツールの中国語版はありますか？
はい。上の中国語版へのリンクをご利用ください。同じ計算ツールを簡体字中国語インターフェースで利用できます。
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数学の計算ツールについて
代数・統計・数論・日常算数のための無料オンライン数学計算ツール。二次方程式や行列から、パーセント・分数・素因数分解まで、すべてに計算式と手順を表示します。