Calculadora de Friedman Test

原理：Friedman 检验是配对场景的方差分析：b 个区组（如 b 名受试者）各对 k 个处理打分，在每个区组内部把 k 个处理排秩，再用各处理秩和构造 χ² 统计量。它检验「k 个处理的总体分布一致」这一原假设，不要求数据正态，只要求区组内可比。

步骤：① 按行输入数据，一行代表一个区组在 k 个处理下的取值；② 点击计算；③ 读出 χ²、p 与各处理平均秩，p 小于显著性水平时至少一个处理不同。

示例：4 个区组、3 个处理，数据 (4, 5, 6)、(6, 7, 4)、(3, 8, 9)、(5, 6, 7) 时 χ² = 3.5、df = 2、p = 0.17377394345，处理 1/2/3 的平均秩分别为 1.25、2.25、2.5。

注意事项：每行是一个完整区组（同一对象经历所有处理），行内数据才可比；并列值取平均秩并用 t³−t 校正；p 值显著只说明处理间有差异，两两比较常用 Bonferroni 校正的符号检验或 Nemenyi 事后检验；与 Kruskal-Wallis 的区别在于——Friedman 用于区组（配对）设计，Kruskal-Wallis 用于独立组设计。

相关：Wilcoxon 符号秩检验计算器是 k = 2 时的配对版本；Kruskal-Wallis 检验计算器处理独立组；Levene 检验计算器核查参数方差分析的方差齐性。