组距计算器
做直方图或频数分布表,第一刀就是「分多少组、每组多宽」:组太少,所有信息挤成几根柱子;组太密,噪声盖过形状。组距 = 极差 ÷ 组数,而组数有 Sturges 公式给经验值。先定刻度再看形状,这是任何数据可视化的第一步。
什么是组距计算器?

组距(class width)= (最大值 − 最小值) ÷ 组数,实际使用时向上取整到「好读」的刻度(如 5 的倍数)。
Sturges 公式:建议组数 k ≈ 1 + 3.322 × lg(n),n=100 时约 8 组,n=1000 时约 11 组。
分组起点通常取比最小值略小的「整齐」数(如 0、10 的倍数),保证数据值落入组内而非骑在边界上。
组距 = (最大值 − 最小值) ÷ 组数;Sturges:k = 1 + 3.322 × lg(n)
例:成绩 42 到 98 分(极差 56),分 8 组:组距=7,起点取 40,得到 40–47、47–54、…、95–102 八组;若 n=120,Sturges 建议组数=1+3.322×lg(120)≈1+3.322×2.079≈7.9,取 8 组正合适。
如何使用组距计算器
- 1
填入数据的最大值与最小值(或粘贴数据自动读极差)。
- 2
填组数 k;不确定就先用工具给出的 Sturges 建议值。
- 3
读出组距与建议起点,按此刻度画频数分布表或直方图。
- 4
组距取整原则:向上取整到 1/2/5×10ᵏ 这类「好报」的刻度,宁可略宽不可截断最大值。
计算示例
例 1成绩分布表
120 名学生成绩 38–99 分:极差 61,Sturges 组数≈8.1 取 8 组,组距 61÷8=7.625 → 向上取整到 10(好读刻度),起点 30:30–40、40–50、…、90–100 共 7 组即可覆盖,比硬套 8 组更整洁。
例 2等待时长分组
客服响应 2–47 分钟,分 6 组:组距 7.5 → 取 8,起点 0:0–8、8–16、…、40–48。若发现前两组堆积了 80% 的数据,说明分布右偏,改用更细的低位分组(不等宽)更诚实。
注意事项
组边界要「左闭右开」统一:40–50 含 40 不含 50,否则 50 这类数据会被两组重复计数。
Sturges 公式假设近似正态,重偏态或双峰数据需要更多组才能显出形状;经验替代法是 √n(n=100 时 10 组)。
极差被单个离群值拉大时组距跟着变大:先做离群值检测,再定分组刻度。
不等宽分组(低位密、高位疏)在偏态数据里更诚实,但要求直方图按「面积=频率」绘制,不能直接比柱高。
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 学习编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-06-06
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GB/T 7714 格式
Calcton. 组距计算器[EB/OL]. https://www.calcton.com/class-width, 2026-06-06.
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参考来源与更新说明
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最后更新:2026-06-06。
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