跳转到主要内容
Calcton

F 分布表:F(6, 30) 的临界值

F 分布是两个独立卡方变量除以各自自由度之比的抽样分布,形态恒为右偏且取值非负。分子自由度 df₁ = 6、分母自由度 df₂ = 30 的 F 分布常用于方差齐性检验(两组方差之比)与方差分析(组间均方 / 组内均方)。本页给出右尾概率 α = 10%、5%、2.5%、1% 对应的 F 临界值,均由 F 分布累积函数数值求逆计算,与权威 F 分布表一致。

右尾 α = 0.1
1.980
右尾 α = 0.05
2.421
右尾 α = 0.025
2.867
右尾 α = 0.01
3.473

分子自由度 df₁ = 6,分母自由度 df₂ = 30;最常用的 α = 0.05 临界值为 2.421。

使用步骤

  1. 明确假设:原假设 H₀ 为两组方差相等(或各组均值全相等),F 统计量在 H₀ 成立时服从 F(6, 30) 分布。
  2. 计算统计量:方差齐性检验取 F = s₁²/s₂²(方差较大者作分子,使 F ≥ 1);方差分析取 F = MS组间/MS组内。
  3. 对照临界值:本页右尾 α = 5% 一档为最常用显著性水平,若 F ≥ 2.421,则在 5% 水平上拒绝 H₀。
  4. 得出结论:拒绝 H₀ 表示方差差异显著(或组间差异显著);不拒绝则数据与 H₀ 相容,报告 F 值与自由度 (6, 30) 即可。

左尾概率与倒数关系

左尾 5% 分位点(P(F < x) = 0.05)= 1 ÷ F(右尾 5% 分位; 30, 6) = 1 ÷ 3.808 = 0.263。F 分布表通常只列右尾大值,左尾概率用此倒数关系换算即可。

常见问题

F(6, 30) 和 F(30, 6) 是同一个分布吗?

不是。分子与分母自由度不可交换,F(6, 30) 与 F(30, 6) 的临界值完全不同,仅在满足倒数关系 F(1−α; 6, 30) = 1/F(α; 30, 6) 时可以互相换算。查表时务必先确认哪个是分子自由度。

为什么 F 分布表只给右尾?

F 统计量取值非负且通常按「大方差作分子」构造,检验关心的是右侧极端值,因此标准 F 表只列右尾 α = 0.10/0.05/0.025/0.01 分位点;左尾与中间概率可用倒数关系换算得到。

F(1, df) 和 t 分布有什么关系?

自由度为 df 的 t 分布的平方恰好是 F(1, df) 分布:F(0.05; 1, 30) = t(0.05 双尾; 30)²。因此本页 df₁ = 1 时的 α = 5% 临界值 4.171,可到 t 分布表查 30 自由度的双尾 0.05 临界值后平方进行交叉验证,两表结果一致。

方差分析中 F 检验的自由度怎么确定?

单因素方差分析中 df₁ = 组数 k − 1,df₂ = 总样本数 N − k。例如 4 组各 6 个观测:df₁ = 3、df₂ = 20,对应本表 F(3, 20) 一页。

邻近自由度

共 256 个自由度组合页,返回 F 分布表总览 查看全部。

搜索计算器

搜索全站计算器、分类与页面,回车直达