足球预期进球 xG 计算器
20 次 0.1、10 次 0.15、5 次 0.05 的射门：xG=2+1.5+0.25=3.75。进 1 球说明终结拉胯。
什么是足球预期进球 xG 计算器？
预期进球（Expected Goals, xG）给每次射门按历史同位置同方式进球概率赋值：点球 0.78，小禁区中央 0.4–0.6，禁区弧顶 0.08–0.12，30 米远射 0.02–0.04。全队 xG 相加即"按射门质量应进的球"。
xG 的革命性在于剥离运气：比分 1-0 但 xG 3.5-0.4，说明赢球方被门将神扑与门柱抢劫，长期看这样的表现无法持续。进阶变体：xA（预期助攻）、xGOT（射正后修正）、PSxG。数据商（Opta/StatsBomb）模型含防守站位等 20+ 特征，本工具按分档概率估算。
射门位置的 xG 参考值（主流数据商模型的常见区间）：点球 0.75–0.79；小禁区线附近抢点 0.35–0.55；点球点附近无人盯防射门 0.25–0.35；禁区弧顶 0.06–0.12；25 米外远射 0.02–0.04；底线附近小角度 0.03–0.08；头球整体比脚踢低约 30%（同位置）。助攻方式同样影响：倒三角回传 > 边路传中 > 直塞身后球。
进阶指标体系：xA（预期助攻，度量最后一传质量）、xGOT（预期命中目标进球，在 xG 基础上叠加射门质量——打上角加分、踢向门将减分，用于评估射手射术）、PSxG（门将视角的被射正预期进球）。Opta、StatsBomb、Understat 各家的模型特征与口径不同，同一脚射门各家 xG 可能相差 0.05 以上，跨数据源比较没有意义。
使用 xG 分析比赛的三个层次：单场看"过程与结果是否匹配"（xG 3-1 输球的复盘价值）；5–10 场滚动看"球队真实水平线"（xG 差值排名比积分榜更早预警）；赛季级看"球员能力评估"（连续超 xG 的射手是真终结者）。方差提醒：单场 xG 2.0 对应的进球数实际分布是 0 球 13%、1 球 27%、2 球 27%、3+ 球 33%，任何单场比分都不足以反驳 xG。
xG = Σ 每次射门的进球概率
示例：20 次×0.1 + 10 次×0.15 + 5 次×0.05 = 2.0+1.5+0.25 = 3.75 xG。若实际进球 1，终结偏差 −2.75，可能原因排序：终结低迷 > 对方门将超神 > 模型高估。
| 场均 xG 差 | 单场解读 | 10 场滚动解读 |
|---|---|---|
| +1.5 以上 | 碾压级优势（结果不符纯属意外） | 争冠级表现，积分榜早晚兑现 |
| +0.8 ~ +1.5 | 明显占优 | 欧战/升级区水平 |
| +0.3 ~ +0.8 | 小幅占优 | 中上游稳定水平 |
| −0.3 ~ +0.3 | 势均力敌 | 中游，细节决定排名 |
| −0.8 ~ −0.3 | 被压制 | 保级区边缘 |
| −0.8 以下 | 全面被动 | 深度危机，需战术重建 |
如何使用足球预期进球 xG 计算器
- 1
按射门质量分档输入次数与概率
- 2
（如：绝佳机会 0.4、一般机会 0.1、远射 0.03）
- 3
点击计算，得到全队 xG
- 4
与实际进球对比，评估终结效率与运气
计算示例
例 120×0.1 + 10×0.15 + 5×0.05
xG=2.0+1.5+0.25=3.75。若实际只进 1 球：终结偏差 −2.75，要么前锋低迷要么对方门将超神。
例 2单刀球估值
一对一面对门将约 0.35–0.45。一场比赛创造 3 个单刀（xG≈1.2）却没射正几次，说明最后一传/停球环节出了大问题。
注意事项
概率分档应尽量贴近位置与方式（头球/脚踢、阵地/反击）
xG 不含未形成射门的威胁（可配 xT 或 VAEP）
单场比赛 xG 方差大，趋势要看 10 场滚动
点球概率 0.78 是约定值，不同模型 0.75–0.80
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 体育编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-05-05
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Calcton 体育编辑组：运动科学文献与主流赛事规则（世界田联等）常用口径。
引用本页
GB/T 7714 格式
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最后更新：2026-05-05。
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