茎叶图生成器

Q: 茎叶图生成器 - 数据分布茎叶图在线绘制的计算公式是什么？

茎 = ⌊x ÷ 10⌋；叶 = x mod 10；中位数：n 奇取中间值，n 偶取中间两数均值。 本工具按 10 进位拆茎（叶为个位 0-9），支持非负整数；小数先按精度放大成整数（2.3 → 23）。 在茎叶图生成器 - 数据分布茎叶图在线绘制计算器中输入参数即可按此公式自动求解，无需手工推导。

Q: 茎叶图生成器 - 数据分布茎叶图在线绘制的操作步骤是什么？

首先，粘贴或输入一组数字（逗号/空格分隔） 然后，读取自动排序后的茎叶图 全程在页面内完成，结果即时更新。

什么是茎叶图生成器？

一行一茎、叶内有序：茎行天然完成排序，中位数从上往下数到中间即得。

与直方图的分工：30 个以内数据用茎叶图看细节，更大样本用直方图看形状。

跨度大就换茎单位：数据从 5 到 5000 时按 100 或 1000 拆茎，避免大量空茎。

茎 = ⌊x ÷ 10⌋；叶 = x mod 10；中位数：n 奇取中间值，n 偶取中间两数均值

本工具按 10 进位拆茎（叶为个位 0-9），支持非负整数；小数先按精度放大成整数（2.3 → 23）。

如何使用茎叶图生成器

1
粘贴或输入一组数字（逗号/空格分隔）
2
读取自动排序后的茎叶图
3
查看中位数与数据个数
4
对照分布判断集中区间与离散情况

计算示例

例 1班级成绩分布

输入 12, 15, 21, 23, 23, 34, 37, 41, 45, 52 → 茎 1: 2 5；茎 2: 1 3 3；茎 3: 4 7；茎 4: 1 5；茎 5: 2。共 10 个数，中位数 = (23+34)/2 = 28.5。

例 2读图找众数线索

茎 2 行出现两个叶 3，即 23 出现两次——其余叶各一次时众数就是 23；这种「重复值可见」的细节正是茎叶图比直方图强的地方。

注意事项

样本量上限：30 个以内最清晰，超过后单行叶子太长，可拆两个茎或改用直方图。
空茎要保留行：空区间是分布的一部分，删掉空茎会误导形状判断。
负数与小数不适用：先平移或放大到非负整数再拆茎叶，结果解读时再换回原口径。
背靠背变体：两组数据共用茎列向左右展叶，适合班级对比，可手绘延伸。

常见问题

茎 = ⌊x ÷ 10⌋；叶 = x mod 10；中位数：n 奇取中间值，n 偶取中间两数均值。本工具按 10 进位拆茎（叶为个位 0-9），支持非负整数；小数先按精度放大成整数（2.3 → 23）。在茎叶图生成器 - 数据分布茎叶图在线绘制计算器中输入参数即可按此公式自动求解，无需手工推导。

样本量上限：30 个以内最清晰，超过后单行叶子太长，可拆两个茎或改用直方图；空茎要保留行：空区间是分布的一部分，删掉空茎会误导形状判断。其余细节见页面注意事项一节。

班级成绩分布：输入 12, 15, 21, 23, 23, 34, 37, 41, 45, 52 → 茎 1: 2 5；茎 2: 1 3 3；茎 3: 4 7；茎 4: 1 5；茎 5: 2。共 10 个数，中位数 = (23+34)/2 = 28.5。

首先，粘贴或输入一组数字（逗号/空格分隔）然后，读取自动排序后的茎叶图全程在页面内完成，结果即时更新。

一行一茎、叶内有序：茎行天然完成排序，中位数从上往下数到中间即得。

两者同属相关计算链条：频数分布计算器 - Sturges 分组与频数表生成解决的是与之衔接的另一层问题。完成茎叶图生成器 - 数据分布茎叶图在线绘制计算后，页面底部相关推荐区可直接跳转到频数分布计算器 - Sturges 分组与频数表生成继续演算，参数在同类工具间口径一致，交叉验证更方便。

读图找众数线索：茎 2 行出现两个叶 3，即 23 出现两次——其余叶各一次时众数就是 23；这种「重复值可见」的细节正是茎叶图比直方图强的地方。

输入一组数字（逗号/空格分隔）。超出合理范围的输入可能导致结果无实际意义，页面注意事项一节标明了边界条件与单位口径。

本页茎叶图生成器 - 数据分布茎叶图在线绘制计算器与页面内的公式、示例、对照表同源，全部数字由同一套程序实时计算。可用一个已知算例代入验证：先在示例一节找到演算过程，再用相同参数在计算器中复算一遍，两次结果一致即说明口径无误。

计算过程按双精度浮点执行，结果默认保留 4 位有效小数，页面会按数值大小自动切换科学计数法。对照表中的数值与计算器输出完全同源，不存在手工四舍五入引入的偏差。

茎叶图保留每个原始值（能反推数据集），直方图只保留区间计数；小样本看细节用茎叶，大样本看形状用直方。

叶子天然有序，从最上行往下数到第 n/2 或 (n+1)/2 个数据即可，比在乱序原始列表里找快得多。

末位当叶、高位整体当茎：234 的茎是 23、叶是 4；茎按数值顺序排列不会混淆。

统计学家 John Tukey 在 1970 年代推广，收录于其名著《探索性数据分析》（EDA），是「先看数据再建模」思想的代表工具。

参考资料

凯文内容作者Calcton 学习编辑组口径审核Calcton 编辑组交叉审核· 内容更新于 2026-05-28

负责 Calcton 的公式核对与内容撰写：每个工具的公式都注明出处，示例数字经过程序复算，健康与判定标准一律采用国际口径。

Calcton 学习编辑组：主流教学法与考试评分惯例口径。

参考来源与更新说明

本页公式与判定标准参考以下权威资料：

最后更新：2026-05-28。

免责声明：本页面提供的计算结果与说明内容仅供参考，不构成医疗、税务、投资或法律等专业建议。尽管我们力求公式与数据准确，仍可能存在误差；据此做出的任何决策，请结合专业机构意见。

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注意事项

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