黄金分割搜索计算器
选择内置单峰函数与搜索区间,工具按黄金比复用试探点收缩最小值区间。
黄金分割搜索:对单峰函数无需导数即可收缩最小值区间,每次按黄金比 τ≈0.618 取两个试探点,复用上一步的求值。
什么是黄金分割搜索计算器?

黄金分割搜索是一维无导数优化的经典算法:对单峰函数(先减后增或先增后减),在区间 [a,b] 内按黄金比 τ=(√5−1)/2≈0.618 放置两个试探点 x₁=b−τ(b−a) 与 x₂=a+τ(b−a),比较 f(x₁) 与 f(x₂) 后舍去较差一侧,区间每步收缩为原来的 0.618。
它的精髓在于「复用」:下一次迭代只需再求一个新试探点的值,因为旧的两个试探点之一恰好落在新区间黄金分割位置上——这与斐波那契搜索是同族算法的极限形式。
x₁ = b − τ(b−a),x₂ = a + τ(b−a),τ = (√5−1)/2 ≈ 0.618
每步仅需 1 次新函数求值(试探点复用),区间长度按 0.618^k 线性收缩。
如何使用黄金分割搜索计算器
- 1
选择内置测试函数:(x−2)²+1、−sin x 或 (x−1)⁴−3。
- 2
输入包含极小点的区间 [a,b] 与迭代次数(1–60)。
- 3
点击「搜索」,查看最终收缩区间、x* 与 f(x*) 的估计。
- 4
对比实际收缩因子与理论 0.618^k,验证收敛速率。
计算示例
例 1(x−2)²+1,区间 [0,5],30 次迭代
理论收缩 0.618³⁰ ≈ 5.3×10⁻⁷,区间长度从 5 缩到约 2.6×10⁻⁶。x* ≈ 2.000000,f(x*) ≈ 1.000000——无需任何导数信息。
例 2−sin x,区间 [0,π]
目标是最小化 −sin x,即最大化 sin x。黄金分割搜索 25 步内把区间收缩到 π/2 附近 10⁻⁵ 精度,x* ≈ 1.5707963。
例 3(x−1)⁴−3 的平坦底部
四阶平坦函数在 x=1 附近函数值几乎不变化,数值上 f(x₁) 与 f(x₂) 的比较变得脆弱——这正是黄金分割搜索的适用边界:单峰但极度平坦的函数建议先用粗网格定位。
注意事项
必须先保证单峰性:多峰函数会收敛到局部极小(区间内最高峰可能被直接舍弃)。
每步只需 1 次新函数求值是它与二分法(导数版)并列的最大优点——二分需要导数,三分法每步要 2 次求值。
0.618³ᵏ 的收敛是线性的;若函数求值成本极高,可先用抛物线拟合(Brent 方法)加速,黄金分割是其保底骨架。
黄金比 τ 满足 τ² = 1−τ——区间复用的几何条件正是这个方程。
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 数学编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-09-15
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Calcton. 黄金分割搜索计算器[EB/OL]. https://www.calcton.com/golden-section-search, 2026-09-15.
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参考来源与更新说明
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最后更新:2026-09-15。
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