Gompertz 常数计算器
Gompertz 常数 δ = −e·Ei(−1) = e·E₁(1) ≈ 0.596347362323194:Gompertz 增长曲线归一化时必然撞上的那个数。
Gompertz 常数 δ = −e·Ei(−1) = e·E₁(1) ≈ 0.596347362323194,出自 Gompertz 增长曲线(肿瘤生长、人口老龄化、产品渗透率的标准模型)的归一化分析,也是「随机斜率」类极值问题里 −e·Ei(−1) 的常客。
它出现在 Graham–Knuth–Patashnik《具体数学》的赠礼问题与 Ramanujan 的 Q 函数讨论中:对随机排列的极长递增子序列、随机映射的峰值分析,δ 都是那个收尾常数。
参考值
δ = 0.596347362323194(e·E₁(1)),1 − δ = 0.403652637676806
E₁(1) = 0.219383934395585,ln δ = −0.517180417072488
什么是Gompertz 常数计算器?

Gompertz 增长模型 dN/dt = r·N·ln(K/N) 描述肿瘤生长、人口老龄化与产品渗透率——早期近似指数、后期饱和。对其无量纲化求解时 δ 是特征常数。
δ = e·E₁(1):E₁(1) = 0.219383934395585 乘以 e = 2.71828 得 0.596347362323194。互补量 1 − δ = 0.403652637676806。
《具体数学》(Graham–Knuth–Patashnik)的赠礼问题与 Ramanujan 对 Q 函数的讨论都让 δ 收尾;随机排列极长递增子序列的常数分析里它也是常客。
δ = e · E₁(1) = −e · Ei(−1) ≈ 0.596347362323194
E₁(s) = ∫ₛ^∞ e^(−t)/t dt 由 24000 段 Simpson 数值积分,上界自适应到 e^(−t) 衰尽。
如何使用Gompertz 常数计算器
- 1
默认 s = 1 直接给出 Gompertz 常数 δ = e·E₁(1)。
- 2
输入任意正数 s 得 e·E₁(s):研究 E₁ 族随下限的衰减(s 每翻倍约减半)。
- 3
读取 e^(−δ) 互补行与 E₁(s) 原始积分值。
计算示例
例 1s = 1
s = 1 → δ = 0.596347362323194(Gompertz 常数)
例 21 − δ
1 − δ = 0.403652637676806
例 3s = 2
s = 2 → e·E₁(2) ≈ 0.1536753
例 4示例
ln δ ≈ −0.517180417072488
注意事项
δ 与 Ei 的关系:Ei(−1) = −E₁(1),两个符号约定在文献中都常见,认准 e·E₁(1) 的积分定义不会错。
E₁ 的数值陷阱:下限 s 小时被积函数 1/t 陡升,固定步长会失真——本工具从 s 起步积分并自适应上界。
Gompertz 分布(由模型导出的寿命分布)的期望中不直接出现 δ,但矩与分位数的渐近分析以 δ 为缩放常数。
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 数学编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-09-27
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GB/T 7714 格式
Calcton. Gompertz 常数计算器[EB/OL]. https://www.calcton.com/gompertz-constant, 2026-09-27.
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参考来源与更新说明
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最后更新:2026-09-27。
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