幸运数计算器
和埃拉托斯特尼筛长得像、却和素数毫无关系的序列:幸运数按「位置」而非「值」淘汰,密度竟与素数惊人接近。
什么是幸运数计算器?

幸运数由 Ulam 1955 年前后提出(研究核磁共振谱时发现):从正整数开始,先删所有偶数 → 剩 1, 3, 5, 7, 9, …;第二个幸存数是 3 → 删位置为 3 的倍数的元素(5, 11, 17, 23,… 出局);下一个幸存数是 7 → 删每第 7 个;再下一个是 9 → 删每第 9 个……幸存者即幸运数。
≤ 100 共 23 个:1, 3, 7, 9, 13, 15, 21, 25, 31, 33, 37, 43, 49, 51, 63, 67, 69, 73, 75, 79, 87, 93, 99。≤ 1000 共 153 个。
惊人的巧合:幸运数与素数共享大量数论性质——密度定理(幸运数个数 ~ N/ln N)、孪生幸运数 conjecture(成对相差 2 的幸运数似乎无穷多,与孪生素数平行)、甚至哥德巴赫型拆分(幸运数 + 偶数?Goldbach 的幸运版有数值支持)。
「位置淘汰」与「值淘汰」的区别:埃氏筛删的是值为 p 倍数的元素,幸运筛删的是**位置**为 aₖ 倍数的元素——一字之差,产出两条密度相似但值分布完全不同的序列。
第 k 轮:删除当前序列中位置为 aₖ 倍数的元素(aₖ 为当前序列第 k 个幸存值)
实现:数组过滤式筛(先删偶数位,再逐轮按幸存值位置删)
如何使用幸运数计算器
- 1
输入上限 N(1 到 100000),工具运行完整筛法。
- 2
输出幸运数计数、列表(前 40 项)、最后 5 项与 N 的判定。
- 3
对照锚点:≤ 100 共 23 个、≤ 1000 共 153 个。
计算示例
例 1示例:前四轮筛
初始 1..25 → 删偶数 → [1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25];按位置 3 删 → 5, 11, 17, 23 出局 → [1,3,7,9,13,15,19,21,25];按位置 7 删 → 19 出局;按位置 9 删 → 无。幸存:1, 3, 7, 9, 13, 15, 21, 25。
注意事项
筛法的第一轮固定是「删偶数位」——等价于把 2 从候选位置剔除;此后每轮的步长取自幸存数组自身的位置值。
幸运数不是素数的子集:25 = 5²、87 = 3×29 都是幸运合数;33 = 3×11 同样。序列与素数只在「密度」上平行。
位置语义的 off-by-one 是实现最大陷阱:第 k 轮的步长必须读「当前数组」的第 k 个元素(1-based),读完立即筛选——先取后筛,顺序不能反。
Ulam 幸运数与「幸运素数」(既是幸运数又是素数:3, 7, 13, 31, 43, 67, 73, …)是两个概念——后者是交集,密度又再降一档。
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 数学编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-09-22
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Calcton. 幸运数计算器[EB/OL]. https://www.calcton.com/lucky-number, 2026-09-22.
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最后更新:2026-09-22。
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