配对样本符号秩检验
当配对差值不服从正态分布时,威尔科克森符号秩检验是配对 t 检验的稳健替代:对 |差值| 排秩再按正负分组求秩和。输入两组等长数据,得到 W、Z 近似与 p 值。
配对样本的符号秩检验(非正态数据替代配对 t 检验):对差值取绝对值排秩,按符号分列正负秩和。n ≥ 20 时 Z 正态近似较准。
不会填?用示例数据试算(示例:w1=128, 132, 140, 125, 138, 150, 144, 136、w2=122, 130, 135, 127, 133, 143, 141, 139)
什么是配对样本符号秩检验?

配对设计的核心问题是「前后变化是否系统性地偏向一侧」。
配对 t 检验依赖差值近似正态;而医学量表、评分、收入等数据常严重偏态。
威尔科克森符号秩检验只利用差值的「符号 + 大小次序」:|d| 排秩后按 d 的正负分堆。
若处理真有效,一侧秩和会明显占优;W = min(W⁺, W⁻) 越小,差异越显著。
W = min(W⁺, W⁻),n ≥ 20 时 Z = (W − n(n+1)/4) / √(n(n+1)(2n+1)/24)
W⁺/W⁻ 为正/负差值的秩和;并列值取平均秩,零差值成对剔除。
如何使用配对样本符号秩检验
- 1
整理 n 对前后观测(同一对象各测一次)
- 2
分别输入处理前、处理后两组等长数据
- 3
点击计算,得到秩和 W⁺/W⁻、W 统计量与双侧 p 值
- 4
p < 0.05 → 前后中位水平差异显著
计算示例
例 1训练前后心率对比
8 人训练前后心率差值:6, 2, 5, −2, 5, 7, 3, −3 非零差 8 个,|d| 秩:2→2.5, 2→2.5, 3→4.5, 3→4.5, 5→6.5, 5→6.5, 6→8, 7→9 W⁺ = 37,W⁻ = 7 W = 7,Z ≈ −1.96,p ≈ 0.05
例 2两种方案评分偏好
10 位评委对 A/B 方案打分差值多为 +2 ~ +8 W⁺ = 52,W⁻ = 3,n = 10 Z = (3 − 27.5)/9.81 ≈ −2.5 p ≈ 0.012
注意事项
样本量小(n < 20)时正态近似偏保守,精确 p 值更准;本工具给出的是近似值
零差值通常整对剔除并减 n;剔除与否对结论影响不大但需事先约定
并列秩取平均是标准处理,并列过多会低估方差,可校正
它检验的是「中位数偏移」而非均值;若差值分布高度偏态,均值结论要谨慎
对非配对的独立两组,应改用 Mann–Whitney U 检验
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 数学编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-09-13
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引用本页
GB/T 7714 格式
Calcton. 配对样本符号秩检验[EB/OL]. https://www.calcton.com/wilcoxon-test, 2026-09-13.
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参考来源与更新说明
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最后更新:2026-09-13。
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