Richardson 外推计算器(数值微分加速)
数值微分的中心差分误差按 h² 增长——步长减半误差降 4 倍,看似够用实则浪费:若已知误差结构,用两三个粗步长就能组合出比直接缩步长高得多的精度。Richardson 外推正是这套「用已知结构换精度」的方法,龙贝格积分是它的积分版。
原理:中心差分 D(h) = (f(x+h) − f(x−h))/2h 的误差展开是 D(h) = f′(x) + c₂h² + c₄h⁴ + ⋯;用 D(h) 与 D(h/2) 的线性组合 (4D(h/2) − D(h))/3 恰好消去 h² 项,误差阶升至 h⁴,继续外推按 4、16、65 的因子递推。
步骤:① 选函数并输入 x 与 h;② 工具算出 D(h)、D(h/2)、D(h/4);③ 读两级外推结果与精确导数对比。
示例:sin x 在 x = 1、h = 0.1 时 D(h) = 0.53940225217(误差 9×10^−4),一级外推误差降至 1.1×10^−7,二级外推已到 10^−11 量级。
注意事项:h 过小时浮点相消反而毁掉精度(建议 0.1 到 0.001);外推假设误差展开只有偶次幂,函数在 x 附近不光滑时失效;龙贝格积分正是同一外推思想在梯形序列上的应用。
相关:龙贝格积分计算器是 Richardson 外推的积分版本;导数与极限工具提供符号视角;泰勒级数解释误差展开为何只有偶次幂。
什么是Richardson 外推计算器?

中心差分 (f(x+h) − f(x−h))/2h 的泰勒误差展开只含偶次幂:D(h) = f′(x) + c₂h² + c₄h⁴ + c₆h⁶ + ⋯。这意味着 D(h) 与 D(h/2) 的信息高度冗余——可以用线性组合消去 h² 项。
一级外推 (4D(h/2) − D(h))/3 恰好消去 h² 项,误差阶升至 h⁴;对一级结果再做组合 (16R₂ − R₁)/15 消去 h⁴ 项,误差阶升至 h⁶。每级系数 4、16、65… 依次翻倍。
实际效果惊人:sin x 在 x = 1 处,h = 0.1 的中心差分误差 9×10⁻⁴;一级外推 1.1×10⁻⁷;二级外推约 10⁻¹¹——三个粗步长胜过把步长缩到 h = 10⁻⁴(还会陷入浮点相消)。
D(h) = (f(x+h) − f(x−h))/2h = f′(x) + c₂h² + c₄h⁴ + ⋯;一级外推 R = (4·D(h/2) − D(h))/3(消 h²),二级 R′ = (16·R(h/2) − R(h))/15(消 h⁴)
系数 4、16、65 来自 (2²)ᵏ、(2²)⁽Ꮶ₊₁₎ 的推广:每升一阶消去一个偶次幂项。
如何使用Richardson 外推计算器
- 1
选择函数(sin / cos / exp),输入求导点 x 与初始步长 h(建议 0.1 到 0.001)。
- 2
点击「Richardson 外推求导」,工具算出 D(h)、D(h/2)、D(h/4) 及两级外推值。
- 3
对照精确导数:读一级与二级外推的误差,观察每消一阶项、误差缩小约 h² 倍的规律。
计算示例
例 1sin x 在 x = 1
D(0.1) = 0.53940225216976(误差 9.0×10⁻⁴),D(0.05) = 0.5400772080464322;一级外推 0.5403021933386563(误差 1.1×10⁻⁷),二级外推误差约 10⁻¹¹——cos(1) = 0.5403023058681398。
例 2exp 在 x = 1
D(0.1) 对 e^x 给 2.72281(真值 2.71828,差 0.0045);一级外推差 2.9×10⁻⁵,二级外推差 1.9×10⁻⁷——同样的三级数据,误差阶梯式下降。
例 3步长选择的甜点区
h = 1 时外推起点太粗糙,h = 0.0001 时浮点相消已开始毁掉差分本身;h 在 0.1 到 0.001 之间是外推的甜点区——粗到信息充足、细到尚未被噪声支配。
注意事项
h 过小时中心差分陷入浮点相消:f(x+h) 与 f(x−h) 几乎相等,差值的有效数字所剩无几——外推无法从噪声中恢复信息,初始步长别小于 10⁻³。
外推假设误差展开只有偶次幂,要求 f 在 x 附近 4 阶以上可微且光滑;函数有折点、间断或振荡剧烈时失效。
二级外推消耗三个函数求值(h, h/2, h/4 三个差分各两次),共 6 次函数调用——与把 h 缩小 64 倍的朴素方案相比,精度高两个数量级且成本更低。
龙贝格积分是同一思想作用于复合梯形序列的产物:梯形面积误差也按 h²、h⁴ 展开,外推表逐级消项——学完本工具可直接迁移到龙贝格。
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 数学编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-10-04
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最后更新:2026-10-04。
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