欧几里得算法计算器
输入两个整数(各至 10¹²),读取 gcd、每一步商与余数、贝祖系数与线性表示。这是《几何原本》卷七命题 1–2 的算法,也是人类现存最古老的算法记录。
原理
欧几里得算法是现存最古老的仍在使用的算法(《几何原本》约公元前 300 年):gcd(a, b) = gcd(b, a mod b),反复迭代直到余数为零,除数即最大公约数。正确性来自「同时整除 a 与 b 的数必整除余数」。
扩展欧几里得算法回代得贝祖系数 ax + by = gcd(a, b),这是模逆元( modular-inverse 工具)的基础:gcd(a, m) = 1 时 a 在模 m 下的逆元即贝祖系数 x。拉梅定理保证步数不超过较小数十进制位数的 5 倍(最坏输入是相邻斐波那契数)。
使用步骤
① 输入两个正整数;② 得到 gcd、每一步带余除法与贝祖等式;③ 若要模逆元,直接读贝祖等式中 a 的系数再取模。
计算示例
gcd(1071, 462):1071 = 2×462 + 147、462 = 3×147 + 21、147 = 7×21 + 0,共 3 步得 gcd = 21。gcd(48, 18) = 6(3 步);gcd(240, 46) = 2 且 2 = 240×(−9) + 46×47。
注意事项
输入为 0 时 gcd(a, 0) = a;两数相等时一步即得。最坏情形(斐波那契相邻对如 610 与 981)步数 = 斐波那契下标 − 2,可用于压力测试。
常见问题
Q:为什么不用质因数分解求 gcd?A:分解大数极其困难,而辗转相除对 10^15 规模瞬时完成——这正是它在 RSA 时代依然优雅的原因。
Q:贝祖系数唯一吗?A:不唯一,相差 (b/g, −a/g) 的整数倍;扩展算法给出的是回代所得的一组(通常最小)系数。
参考值区(同源数值校验)
gcd(1071, 462) = 21(3 步)、gcd(48, 18) = 6(3 步)、gcd(240, 46) = 2(5 步)。
什么是欧几里得算法计算器?

欧几里得算法(辗转相除法)求两个整数的最大公因数:不断用较大数除以较小数取余数,gcd(a, b) = gcd(b, a mod b),直到余数为 0——最后一个非零余数就是 gcd。记载于欧几里得《几何原本》(约公元前 300 年)卷七。
它为什么快:每两步余数至少减半,最坏情形(相邻斐波那契数)步数约为 5 × 较小数的十进制位数——10¹² 级别的输入至多几十步。
扩展欧几里得在求 gcd 的同时回代出贝祖系数:s·a + t·b = gcd(a, b)。它给出 gcd 的线性表示,也是模逆元(模数非素数时)、解线性丢番图方程 ax + by = c、中国剩余定理的核心工具。
贝祖系数不唯一(相差 a/gcd 与 b/gcd 的倍数),扩展算法给出的是一组由回代顺序决定的规范系数。
本工具展示每一步的被除数、商、余数列表,并给出扩展步骤与最终恒等式验证。
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b),直到余数为 0;扩展形式 gcd(a,b) = s·a + t·b(贝祖恒等式)
支持负数输入(按绝对值计算);步数不超过 log_φ(min(a,b))·… 约 5×位数。
如何使用欧几里得算法计算器
- 1
输入整数 a 与 b(各至 10¹²,支持负数)。
- 2
点击计算读取 gcd 与步骤表;扩展部分给出 s、t 与恒等式 s·a + t·b = gcd。
- 3
如需最小公倍数,用 lcm = a·b/gcd 直接换算(工具同时输出)。
计算示例
例 1gcd(1071, 462)
1071 = 2×462 + 147;462 = 3×147 + 21;147 = 7×21 + 0。三步得 gcd = 21——这也是《几何原本》原书使用的例子。lcm(1071,462) = 1071×462/21 = 23562。
例 2扩展:gcd(240, 46)
辗转得 gcd = 2;回代得 (−9)×240 + 47×46 = 2。验证:−2160 + 2162 = 2 ✓。
注意事项
步数最坏情形是相邻斐波那契数(Lamé 定理,1844):gcd(F_{k+1}, F_k) 恰需 k − 1 步。
贝祖系数可整体平移:s′ = s + (b/g)·m、t′ = t − (a/g)·m 对任意整数 m 都满足恒等式;工具给出的系数保证 |s| ≤ b/(2g) 的规范范围。
多个数的 gcd 可以迭代:gcd(a, b, c) = gcd(gcd(a, b), c),扩展系数需逐层合成。
常见问题
参考资料
凯文内容作者Calcton 数学编辑组 口径审核Calcton 编辑组 交叉审核· 内容更新于 2026-09-30
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引用本页
GB/T 7714 格式
Calcton. 欧几里得算法计算器[EB/OL]. https://www.calcton.com/euclidean-algorithm, 2026-09-30.
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参考来源与更新说明
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最后更新:2026-09-30。
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