相关系数是什么

皮尔逊相关系数 r 把「协方差」除以两个变量标准差的乘积，从而消除量纲：r = 1 完全正线性相关，r = −1 完全负线性相关，r = 0 无线性关系。经验判读：|r| < 0.3 弱、0.3–0.5 中等、0.5–0.8 强、0.8 以上极强——但必须配合散点图确认，因为异常值或非线性关系会严重扭曲 r。

最重要的一条纪律是「相关不等于因果」：冰淇淋销量与溺水人数正相关，共同原因是夏季气温。此外 r 只捕捉线性关系，数据呈 U 形曲线时 r 可能接近 0 却存在强关联。非线性数据可改用斯皮尔曼等级相关（基于排序，抗异常值），回归分析则进一步给出可预测的数量关系。