P 值是什么

P 值回答的是「巧合的可能性有多大」：在两组数据其实没有差别的假设下，得到现在这么大的差异（或更极端）的概率。P 值很小（惯例阈值 0.05）说明数据在零假设下罕见，于是拒绝零假设、称结果「统计显著」；P 值大只说明证据不足，并不证明零假设为真。

常见误读需要警惕：P 值不是「零假设为真的概率」，0.05 也不是魔法分界线——它只是领域惯例。样本量极大时微不足道的差异也会显著，因此显著性要结合效应量（如 Cohen's d）一起报告。P 值的计算依赖检验类型：t 检验、卡方检验、方差分析各有适用的数据形态。