数学与统计
标准差是什么
标准差衡量一组数据偏离其平均值的平均幅度,是描述波动性最常用的统计量,方差的算术平方根。
标准差(Standard Deviation,常记作 σ 或 s)先把每个数据与平均值的差平方、取平均得到方差,再开平方回到原数据量纲。平方过程让正负偏差不互相抵消,开平方则让结果能与原始数据直接比较——例如某班身高标准差 6 cm,意思是典型同学与平均身高大约相差 6 厘米。
计算时区分总体标准差(除以 N)与样本标准差(除以 N-1,贝塞尔校正):手头数据是全部研究对象用前者,是抽样则用后者,否则会系统性低估波动。标准差在质量控制(六西格玛)、金融风险(波动率)、考试成绩分析中都是核心指标,它与均值搭配才能完整刻画一组数据的「典型水平 + 稳定程度」。
核心公式
σ = √( Σ(xᵢ − μ)² / N )
xᵢ 为第 i 个观测值,μ 为总体均值,N 为总体样本量;样本估计时分母换为 n−1。
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Calcton. 术语「标准差」[EB/OL]. https://www.calcton.com/glossary/standard-deviation, 2026-06-20.
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