数学与统计
置信区间是什么
置信区间是按给定置信水平(如 95%)构造的区间,用来量化「用样本估计总体参数」时误差可能有多大。
点估计(如样本均值)只给一个数,不说明可靠程度;置信区间在点估计两侧加上误差余量,例如「平均身高 170 cm,95% 置信区间 [168, 172]」。其频率学派含义是:重复同样的抽样与构造方法,约 95% 的区间会盖住真实参数——而不是「真实参数有 95% 概率落在这个区间里」。
区间宽度由三个因素决定:置信水平越高区间越宽、样本量越大区间越窄、数据波动(标准差)越大区间越宽。报告调查结果时同时给出置信区间已成为统计学与医学研究的标准做法,它与假设检验等价:95% 置信区间不包含零假设值,等价于 5% 显著性水平下拒绝零假设。
核心公式
x̄ ± z × ( s / √n )
x̄ 为样本均值,z 为置信水平对应的标准分(95% 时约 1.96),s 为样本标准差,n 为样本量。
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Calcton. 术语「置信区间」[EB/OL]. https://www.calcton.com/glossary/confidence-interval, 2026-06-20.
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