数学与统计
标准误是什么
标准误是「样本统计量自身的波动幅度」:同一总体反复抽样,算出的均值也会散布,这个散布的标准差就是标准误 SE = s/√n。它回答「我的样本均值离真值大概多远」,而非「数据本身有多散」。
标准差描述样本内个体差异,标准误描述均值估计的精度:n 增大 4 倍,SE 只减半(√n 法则),精度翻倍要 4 倍样本量。报告组间比较用标准误或置信区间,报告组内分布用标准差。
95% 置信区间 ≈ 均值 ± 1.96×SE。误差棒图要注明画的是 SD 还是 SE——SD 大只说明个体差异大,SE 大才说明估计不稳。
核心公式
SE = s / √n
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Calcton. 术语「标准误」[EB/OL]. https://www.calcton.com/glossary/standard-error, 2026-07-01.
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